کاربرد CCA به منظور ارزیابی و مقایسه توانایی SOI و SST Nino’s در پیش‌بینی بارش زمستانه سواحل دریای خزر

Authors

  • امین شیروانی,
  • سیدمحمدجعفر ناظم السادات,
Abstract:

In Iran, about 75% of national rice production is supplied in Gilan and Mazandaran proviences which have the highest amount of precipitation. Seasonal prediction of rainfall induces significant improvement on yield production and on preventing climate hazardz over these feritle areas. Canonical correlation analysis (CCA) model was carried out evaluates the possibility of the prediction of winter rainfall according to the states of ENSO events. The time series of (southern oscilation index (SOI) and SST (sea surface temperature) over Nino's area (Nino's SST) are used as the predictors, and precipitation in Bandar Anzali and Noushahr are used as the predictands. Emperical orthogonal functions (EOF) were applied for reducing the number of original predictors variables to fewer presumably essential orthogonal variables. Four modes of variations (EOF1, EOF2, EOF3, EOF4) which account for about 92% of total variance in predictors field were retained and the others were considered as noise. Based on the retained EOFs and precipitation time series, the canonical correlation analysis (CCA) was carried out to predict winter precipitation in Noushahr and Bandar Anzali. The results indicated that the predictors considered account for about 45% of total variance in the rainfall time series. The correlation coefficents between the simulated and observed time series were significant at 5% significant level. For 70% of events the anomalies of observed and simulated values have the same sign indicating the ability of the model for reasonable prediction of above or below normal values of precipitation. For rainfall prediction, the role of Nino's SST (Nino4 in particular) was found to be around 10% more influential than SOI. .

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

کاربرد cca به منظور ارزیابی و مقایسه توانایی soi و sst nino’s در پیش بینی بارش زمستانه سواحل دریای خزر

در ایران، حدود 75% از تولیدات برنج داخلی در استان های گیلان و مازندران، که از پر بارش ترین نواحی کشورند، تهیه می شود. پیش بینی های فصلی بارش تأثیر مهمی در تولید محصول و کاهش خطرهای حوادث اقلیمی در این ناحیه حاصل خیز از کشور دارد. با به کارگیری مدل تحلیل هم بستگی متعارف (canonical correlation analysis, cca)، امکان پیش بینی بارش زمستانه این استان ها براساس وضـعیت پدیده النینیو- نوسـانات جنوبی (el...

full text

مقایسه تأثیر وضعیت طاق باز و دمر بر وضعیت تنفسی نوزادان نارس مبتلا به سندرم دیسترس تنفسی حاد تحت درمان با پروتکل Insure

کچ ی هد پ ی ش مز ی هن ه و فد : ساسا د مردنس رد نامرد ي سفنت سرتس ي ظنت نادازون داح ي سکا لدابت م ي و نژ د ي سکا ي د هدوب نبرک تسا طسوت هک کبس اـه ي ناـمرد ي فلتخم ي هلمجزا لکتورپ INSURE ماجنا م ي دوش ا اذل . ي هعلاطم ن فدهاب اقم ي هس عضو ي ت اه ي ندب ي عضو رب رمد و زاب قاط ي سفنت ت ي هـب لاتـبم سراـن نادازون ردنس د م ي سفنت سرتس ي لکتورپ اب نامرد تحت داح INSURE ماجنا درگ ...

full text

نقش الگوهای فشار در بارش های سواحل جنوبی دریای خزر

مطالعۀ بارندگی به عنوان یک عنصر بسیار مهم آب و هوایی و رکن اصلی در مطالعات بیلان آب اساس برنامه ریزی های منابع طبیعی هر کشوری را تشکیل می دهد. بدین جهت در این تحقیق به منظور شناسایی نقش الگوهای فشار در بارش های سواحل جنوبی دریای خزر بارش روزانه ایستگاه های سینوپتیک و کلیماتولوژی سواحل جنوبی دریای خزر در دورۀ آماری 2003-1986 به صورت کنترل کیفیت شده از سازمان هواشناسی کشور تهیه شد. کل منطقه بر اس...

full text

شناسایی الگوهای همدید بارش های شدید زمستانه در سواحل جنوبی دریای خزر

به منظور شناسایی الگوهای همدیدی حاکم در زمان وقوع بارش های شدید زمستانه در منطقه خزری، با استفاده از داده های بارش 8 ایستگاه سینوپتیک سواحل جنوبی دریای خزر، روزهای بارش شدید زمستانه برای یکدوره 10 ساله(2003-1994)استخراج گردید. سپس جهت تعیین الگوی همدیدی بارش ها، داده های شبکه بندی شده فشار، نم ویژه، سرعت قائم، مؤلفه باد مداری( u ) و باد نصف النهاری( v ) برای ترازهای متفاوت و در حدفاصل های زمانی...

full text

تحلیل مقایسه ای روند بارش و خشکسالی حوضه دریای خزر

برای ارزیابی روند خشکسالی های اقلیمی در 23 زیرحوضه آبی دریای خزر، داده ‌های بارش ماهانه را با روش میانیابی به داده‌ های پهنه‌ ای تبدیل نموده سپس بر حسب مختصات حوضه‌ها، بارش ماهانه هر حوضه تفکیک گردید. از روش شاخص بارش استاندارد (SPI) برای ارزیابی خشکسالی‌ های اقلیمی استفاده نموده و این شاخص بصورت ماهانه برای هر یک از حوضه­‌ها محاسبه گردید. بر اساس آزمون پارامتری رگرسیون خطی بارش 23 زیر حوضه دری...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 8  issue 1

pages  11- 25

publication date 2004-04

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Keywords

No Keywords

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023